所属各部门：  

　　现开始组织申报国家自然科学基金委“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划，相关说明及要求如下：  

　　一、项目介绍  

　　面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。  

　　基于深度学习的人工智能方法在许多场景取得了重要突破，但仍然存在模型可解释性差、对抗样本鲁棒性差、数据与算力需求大、理论基础薄弱等问题。基于以上问题，本重大研究计划旨在建立规则和学习的有效融合机制，打破现有深度学习“黑箱算法”的现状，建立一套可适用于不同领域、不同场景（语音、图像、视频等）的通用方法体系。  

　　二、资助计划  

　　拟资助培育项目20-25项，资助直接费用约为80万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目6-8项，资助直接费用约为300万元/项，资助期限为4年。  

　　三、资助方向  

　　（一）培育项目  

　　1. 深度学习的表示理论和泛化理论  

　　2. 深度学习的训练动力学  

　　3. 微分方程与机器学习方法  

　　4. 数据驱动与知识驱动融合的人工智能  

　　5. 安全可靠的下一代人工智能  

　　6. 人工智能驱动的下一代科学计算理论及应用  

　　（二）重点支持项目  

　　1. 面向复杂数据的、可通用的人工智能算法框架  

　　2. 新一代非结构化数据管理方法  

　　3. 深度学习隐私保护计算新型体系框架与模型  

　　4. 面向功能分析的智能化几何造型方法  

　　5. 人工智能驱动的下一代微观科学计算平台建设与应用  

　　6. 人工智能框架下的宏观复杂反应流动多尺度建模与应用  

　　三、相关要求  

　　请意向申报者尽快联系基础科研处备案；所内申请书截止时间6月13日，基础科研处组织修改完善后再提交给基金委。  

　　联系人：陈惠颖   

　　联系电话：0431-86708697/15543285326  

　　项目指南详见基金委网站：  

　　https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info85521.htm  

基础科研管理处  

2022年5月19日